НИУ ВШЭ возглавил рейтинг 100 лучших университетов России
«Форбс» представил очередной, восьмой, рейтинг российских вузов. Первое место заняла Высшая школа экономики. Лидерство НИУ ВШЭ обеспечили в том числе поддержка работодателей и высокие показатели в метрике «Академическая среда».
В рейтинг «Форбс» вошли университеты с лучшей репутацией у работодателей, самыми талантливыми студентами и успешными выпускниками, наибольшим весом в международных рейтингах и благоприятной академической средой. Первой стала Высшая школа экономики, на втором и третьем — МГУ и МФТИ соответственно.
В верхней части топ-100 доминируют московские университеты: в первой двадцатке они занимают 14 строк. Также в топ-20 входят три петербургских вуза и по одному из Татарстана, Новосибирской и Свердловской областей.
Высшие учебные заведения России оценивались по пяти ключевым направлениям: качеству нетворкинга, репутации у работодателей, международной репутации, академической среде и фактору «Форбс».
Это позволило при составлении рейтинга учесть общий уровень знаний абитуриентов, принятых в вуз, степень доверия работодателей к качеству подготовки студентов в университете, узнаваемость вуза в мировых академических кругах, образовательную экосистему, квалификацию преподавателей, интернационализацию и финансовое положение университета, а также показать количество выпускников вуза в списке российских миллиардеров «Форбс».
НИУ ВШЭ стал лидером по опросу 200 крупнейших работодателей России. Также высокую оценку экспертов получили образовательная экосистема, квалификация преподавателей, интернационализация и финансовое положение университета.
Никита Анисимов, ректор НИУ ВШЭ
«Первое место НИУ ВШЭ в рейтинге университетов Forbes для нас, прежде всего, свидетельство высокой оценки качества нашей работы со стороны крупнейших работодателей. Вышка интегрирована в рынок труда, активно применяет в учебном процессе практико-ориентированные подходы, держит тесную связь с индустриальными партнерами. Важно и то, что мы показали отличные результаты в части развития академической среды. Ведь настоящий университет — это именно среда для развития и формирования профессионалов, точка притяжения талантов».
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
НИУ ВШЭ и Пекинский университет расширяют сотрудничество
Ректор Пекинского университета Гао Сун впервые посетил Высшую школу экономики в рамках своего первого зарубежного визита после вступления в должность в мае 2026 года. Основной целью переговоров стало закрепление уже сложившихся направлений сотрудничества и расширение совместных проектов НИУ ВШЭ и Пекинского университета в рамках перекрестных Годов сотрудничества в области образования (2026–2027 годов).
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.