• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

© iStock

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Доклад «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности» — флагманский продукт стратегического технологического проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Стратегические технологические проекты реализуются в рамках Программы развития НИУ ВШЭ на 2025–2036 годы, победившей в конкурсе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

— Михаил Юрьевич, расскажите, как и когда появилась идея делать доклад, посвященный сценариям развития российской экономики?

— К первой версии такого исследования мы приступили в 2022 году, когда стало понятно, что длившиеся десятилетиями социально-экономические тренды радикально трансформируются, а еще недавно устойчивые бизнес-модели больше не работают. В стабильной ситуации бизнес и население ориентируются на то, что было раньше, и вполне резонно предполагают, что примерно так же ситуация будет развиваться и в дальнейшем. А когда прилетают «черные лебеди», стремительно меняются рынки, инвестиционные настроения, потребительское поведение, возникают новые риски, кратно возрастает неопределенность, ориентация на прошлое уже не помогает принимать решения, способные формировать желаемое будущее. Соответственно, появляется запрос на долгосрочные и верифицированные прогнозы, позволяющие строить стратегические планы, находить новые драйверы роста, сохранять устойчивость и развиваться. Поэтому мы решили выпустить этот доклад и ежегодно обновляем и дополняем его с учетом меняющихся условий. В частности, мы расширили горизонт прогнозирования до 2036 года, значительно усовершенствовали систему сценариев, сделав ее максимально комплексной и соответствующей реалиям сегодняшнего дня. Кроме того, мы приняли решение расширить до 19 число направлений экономики и социальной сферы, по которым формируется прогноз.

— Какие сценарии рассматриваются в докладе?

— Доклад строится на четырех базовых геополитических и макроэкономических сценариях, в рамках которых профильные эксперты уже прогнозируют развитие своих направлений. Первый сценарий предполагает возврат к глобализации и многополярному миру, в котором конфликты носят преимущественно характер экономической конкуренции, а товары, капиталы и технологии свободно перемещаются. Он возможен при условии, что мощи США и Китая будет недостаточно для навязывания своей воли другим странам. Россия в данном сценарии станет одним из ключевых мировых игроков, обладающим ядерным оружием, передовым опытом ведения боевых действий и рядом конкурентоспособных критических технологий. 

Второй сценарий предполагает существование двух мегаблоков, китайского и американского, жестко отделенных друг от друга. Между ними не будет прямого военного столкновения, однако обе стороны будут вести подготовку к подобному развитию ситуации на протяжении длительного периода. Россия в данном сценарии сохранит стратегическое одиночество, без примыкания к тому или иному блоку в полном объеме.

Третий сценарий предполагает сохранение сложившихся тенденций: идет распад старой глобализации, но при этом новая конфигурация мировой экономики и политики еще не сложилась, особую ценность приобретает суверенитет. Россия в этом сценарии займет свое место как одна из ключевых держав, потому что у нас есть ресурсы, технологии, развитый ВПК. Однако внешние условия останутся неблагоприятными для экономического и технологического рывка.

© Высшая школа экономики

Четвертый сценарий — это сценарий нарастающей эскалации, когда крупнейшие страны мира сталкиваются в вооруженных конфликтах разного уровня. России будет крайне сложно избежать участия в эскалации.

В целом мы считаем, что второй и третий сценарии имеют совокупную вероятность примерно 70%, а первый и четвертый — около 30%.

— Как устроена подготовка прогнозов? Кто в НИУ ВШЭ над ними работает?

— Это исследование — самый крупный социально-экономический проект в истории Высшей школы экономики. В работе над ним задействованы более 20 подразделений, порядка 250 ведущих сотрудников университета. Мы привлекаем к подготовке прогнозов и отдельные факультеты, и научные институты ВШЭ. Работа всегда начинается с актуализации сценариев, для чего анализируются мировая повестка и геополитика, макроэкономика. После этого подразделения начинают работать над собственными прогнозами по конкретным направлениям.

Важно отметить, что доклад — это только часть большой работы, хотя, возможно, и самая заметная. Согласитесь, нельзя прогнозировать будущее, не зная прошлого и настоящего. В этой связи все подразделения — участники проекта каждый квартал готовят информационные бюллетени, описывающие тренды, данные и события, которые произошли по их направлению за отчетный период. Информация, представленная в бюллетенях, позволяет актуализировать сформированные прогнозы в режиме реального времени. Мы также понимаем, что и за пределами ВШЭ есть эксперты высокого уровня, мнение которых ценно для прогноза. Поэтому каждый год в рамках подготовки доклада проводится анкетирование ведущих российских специалистов для формирования консенсус-прогнозов по ключевым направлениям экономики и социальной сферы. В настоящий момент панель опрашиваемых экспертов уже превышает 1000 человек. Отдельную ценность имеет и работа с данными. Для подготовки прогнозов университет сформировал уникальные базы данных. Они, как и другие упомянутые мною аналитические продукты, доступны бизнесу и пользуются активным спросом со стороны наших крупнейших компаний.

— Нельзя не спросить про самую актуальную тему последнего времени — искусственный интеллект. Как используются ИИ-технологии при подготовке доклада?

— Я начну, наверное, с того, как искусственный интеллект не используется. Он не используется для того, чтобы писать тексты и прогнозы для доклада. При этом при подготовке аналитики использование современных моделей ИИ, на мой взгляд, неизбежно и оправданно. В НИУ ВШЭ есть собственная передовая система анализа больших данных iFORA, лучшая в России в своем классе, которую мы активно используем для прогнозирования.

© iStock

Что же касается того, учитывается ли при составлении прогнозов влияние ИИ на экономику и другие сферы, то, конечно, учитывается. Это одна из ключевых современных технологий, трансформирующая бизнес-модели и нашу жизнь в целом, и обойти ее вниманием просто невозможно.

— И пока вы не рассматриваете пятый сценарий — «SkyNet вышел из-под контроля»?

— Считаем, что такой сценарий в данный момент не слишком вероятен. Хотя, конечно, вопросам безопасности современных нейросетевых моделей необходимо уделять повышенное внимание.

— Кому будет в первую очередь интересен этот доклад?

— Доклад будет крайне полезен при формировании стратегий развития и принятии инвестиционных решений крупным бизнесом, как государственным, так и частным. Он показывает, как в ближайшие 10 лет будет развиваться Россия в целом, а также отдельные отрасли и направления. Наше исследование поможет снизить риски и в конечном счете избежать финансовых потерь.

— Как заинтересованным компаниям и организациям получить доступ к докладу?

— Сейчас доступен доклад 2026 года, следующая его версия появится в начале 2027 года. Доклад носит непубличный характер. Он зарегистрирован как результат интеллектуальной деятельности (РИД) НИУ ВШЭ, доступ к материалам предоставляется на основании лицензионного договора. Можно приобрести доступ как ко всему докладу в целом, так и к отдельным его частям. Вся необходимая информация и контакты размещены на странице стратегического технологического проекта «Национальный центр прогнозирования».

Вам также может быть интересно:

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.