• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследователи обнаружили связь между билингвизмом и когнитивной эффективностью

Исследователи обнаружили связь между билингвизмом и когнитивной эффективностью

© iStock

Международная команда исследователей при участии ученых из НИУ ВШЭ выяснила, что знание иностранного языка позволяет улучшить работу памяти и повысить автоматизм при решении сложных задач. Чем выше уровень владения языком, тем сильнее проявляется эффект. Результаты опубликованы в журнале Brain and Cognition

Когнитивная эффективность — это способность оптимально использовать умственные ресурсы при обучении или решении различных задач. Она включает в себя такие процессы, как внимание, память, речь, способность переключаться между задачами. По данным исследований, владение двумя или более языками повышает когнитивную  эффективность благодаря необходимости постоянно переключаться между несколькими языковыми системами, не смешивая их.

Исследователи из России, Норвегии и Италии при участии ученых из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ изучили проявления когнитивной эффективности у билингвов. Они провели эксперимент с участием 45 русскоязычных билингвов в возрасте от 18 до 34 лет, изучающих английский. Испытуемые выполняли серию тестов с задачей n-back (n-назад). Это серия заданий в виде компьютерной игры, которые направлены на тренировку рабочей памяти и интеллекта: игроки должны отслеживать последовательность стимулов и определять, когда текущий стимул совпадает с тем, что был n шагов назад. У задачи несколько уровней сложности — от 0 до 3 в зависимости от того, сколько шагов назад был предъявлен стимул. В данном случае в эксперименте в качестве стимулов использовались русские согласные: Б, Г, Ж, К, Л, M, П, Ф, Ч, Ш. Результаты оценивались по точности, времени реакции и соотношению скорости/точности. 

Оказалось, что участники с более высоким уровнем владения английским языком как вторым демонстрировали меньший спад в точности и скорости при выполнении заданий высокой сложности. При этом при решении более простых задач (n-back от 0 до 2) различий выявлено не было. 

Федерико Галло

«Когнитивная эффективность — это способность делать много, а тратить мало. Но чтобы ее оценить, нужно не просто смотреть на соотношение выполненных задач и потраченных ресурсов. Важно варьировать сложность заданий и смотреть, как мозг справляется с нагрузкой, — комментирует один из авторов исследования, научный сотрудник Центра исследований интеллекта и когнитивного благополучия НИУ ВШЭ Федерико Галло. — В ходе эксперимента мы увидели, что билингвы сохраняют высокую производительность рабочей памяти  — как по скорости, так и по точности — даже при повышенной сложности заданий, что является признаком когнитивной эффективности». 

Ученые отмечают, что сила положительного эффекта билингвизма возрастала при повышении когнитивной нагрузки. «Это можно объяснить тем, что в исследовании участвовали молодые взрослые — их когнитивные способности естественно высоки в силу возраста. Поэтому при выполнении более простых задач у билингвизма не было возможности проявить свои эффекты, дополнительные ресурсы мозгу не требовались. Зато при повышении нагрузки мы увидели иную картину», — говорит Галло. 

Также у более опытных билингвов проявлялись отличительные траектории компромисса между скоростью и точностью (speed/accuracy tradeoff) в зависимости от сложности задачи. У тех, кто хуже владел вторым языком, компромисс смещался в пользу точности на 1-м и 2-м уровне (когда надо запомнить, что было 1 или 2 шага назад) и возвращался в пользу скорости на 3-м уровне (когда участники вспоминали, что было 3 шага назад). У более продвинутых билингвов смещение в пользу точности происходило лишь на уровне 2-назад и сохранялось на 3-назад. Это говорит о большей автоматизации процессов рабочей памяти у опытных билингвов. 

Исследователи также подчеркивают, что возраст начала изучения языка и частота его использования почти не повлияли на результаты эксперимента. Значимым фактором оказался именно уровень владения вторым языком.

«Наше исследование доказало, что изучение иностранных языков улучшает когнитивные способности. При этом необязательно жить в языковой среде: все испытуемые проживали в России и использовали английский в зависимости от своих личных, профессиональных и академических потребностей. Время начала освоения языка также оказалось несущественным фактором: положительные эффекты могут возникать и при изучении иностранных языков в более зрелом возрасте. Это делает билингвизм потенциально важным инструментом когнитивной тренировки на протяжении всей жизни», — комментирует Федерико Галло.

Вам также может быть интересно:

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.

4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики

Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.

Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»

В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.

В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению

Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»

Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.

Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM

В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.